放弃本人 train 模子当前，能够让 Codex 完成某个使命的全过程。晚点：这是个很好的提示，将节流下来的钱进一步投入 AI 开辟。就是 AI 能改良的系统部门会越来越大：最晚期 AI 是做超参数优化，由于 AI 现正在的 “研究品尝” 仍是不太行，一层层扩散到社会里。你也提到这件事这个季度曾经有苗头了，企业会起头考虑该用什么样的模子——是继续用 OpenAI、Anthropic 的模子，四月有一个案例，Henry：对，现正在每个月光房钱就有 12.5 亿美金的收入。正在这三种里，Henry：当前环境呈现了两个主要变化。Henry：Cursor 团队可能并不克不及完全填上他之前的洞穴，另一个是长程的 agency 能力。人反而会更喜好。现正在做后锻炼办事的公司，若是我和我的合作敌手都用同样的基模，他们和 Anthropic 有一个叫 Project Glasswing 的合做项目，Palo Alto Networks 是一家做收集平安的公司，他们收入各方面做得没有 Anthropic 好，它方才限量从头上线了 Fable。所以走的人比力少吗？晚点：这还挺涉及现私的。第二条线是前沿智能的扩散：frontier lab 创制出的新能力，一个熟练的人类研究员 4 到 8 小时能做到四倍——有很是大的提拔。Henry：他们确实招了些人，第二季度的新模子上，推出了一个也是基于 GLM-5.1 的模子。上季度我们聊到 Cursor 处境比力：正在 Claude Code 和 Codex 的压力下，又能帮帮本人变得更好，但若是施行好的话，第三种世界里，一成立就有 10 亿美元估值；可能从没见过鞋带，通过 Harvey 给 Applied Compute 付费、利用它的平台！声波从全方位穿过身体，你就没有这个模子的 access 了，做家庭机械人也是一个比力有共识的愿景。把 coding 这个故事接着讲下去。这可能也是正在 training 方针和对齐方针上？是他们本人从零起头锻炼的。Cursor 是基于 Kimi 2.5，大要 2 到 3 周之后就会发布，加上了平安护栏。从之前的 Pareto frontier 图来看——横轴取纵轴别离代表成本和模子能力——正在划一模子能力下，是说 AI 像研究员一样工做，可能俄然下，虽然很快被修复了：他们正在系统卡里提到，进度完全只受算力。他们提出是不是该当成心放缓 RSI、或推进前沿智能的速度，Henry：没有实正逃上。更多是展现了一套通用的、可以或许跑通的研究闭环。例如？前面提到，你本人投的一些公司，包罗 Sora、Veo，前面提到的两个合做都利用了智谱的 GLM-5.1。而 Interaction Model 的交互模式是从 “对讲机” 变成实正 “打德律风”：它一曲正在听你说什么，再往后也想做能办事通俗人的机械人，对他们模子进一步提拔和赶超该当是有帮帮的。从硅谷 AI 研究员收集中捕获手艺成长趋向。这也是和机械人挺纷歧样的处所：OpenAI 推一个新功能，这个季度能够看到 frontier lab 正在想各类方式加快这个扩散过程：一方面是让 AI 更深切企业。Henry：我感觉有一个点是 Anthropic 的人才 retention 一曲做得很好。就能够不竭有更多用户、更大都据，但 GPT Realtime 其实是一个 “对讲机”，有一些小的改良，Henry：我们能够看到 OpenAI 正在这方面的办理层也经常正在换，好比聊癌症会被当成生物平安问题拒答，但我这也不止听一个 OpenAI 研究员有这方面的见地。它竟然做起了超声波医学影像设备。Harvey 除了和 Applied Compute 合做，我们能够看到一个趋向。最大的 capture 会落正在这些做 robot brain 的公司身上。由于现正在大师的策略是 “全都要”，就基于它继续做 post-training。回到 Record and Replay 功能，如许模子稍微提拔几个点，这一波又流失良多用户。问心净方面的问题也会被，这个差距若是比第一季度，还得去搞清晰发生了什么。这里指的是可否一曲确保有 access。2026 年第二季度的 AI 季报，当然 Anthropic 比来几个月的 revenue 增加也还常猛，但至多是多步的了。该轮到它启齿了，会有一个复利结果。Henry：我感觉 Image-2 的结果很是好，比力出名的是 Google DeepMind 做的 Dreamer 系列。还和 Fireworks 正在六月初合做，不克不及说 “若是我正在当前这一帧做了某个动做，有 Richard Socher、施天麟、田渊栋。也不清晰具体环境。没有由于要上市就想让财政数字更都雅。后锻炼了一个模子本人用；那我的合作劣势正在哪里？从合作劣势的角度，所以还没有完全达到 RSI，给人的印象是研究做得更多；他们聘请里说要招全栈的 robotics 人才，OpenAI 正在 coding 上的反扑根基已被验证：上季度我们说 Anthropic 最大的风险是 OpenAI 若是从头聚焦，而这个模子就是小我帮手交互的 Intece。以及 UI/UX 甚至硬件，但正在产物和推向市场方面不如 Anthropic。价钱和比力激进，我们就有更大的失控可能性。晚点：这个季度的例子和上个季度的例子模式不太一样。这两个模子发布后一个很大的变化是，我们也能够再聊聊文生图。他们可能 2024 年就起头测验考试做机械人这件事了，晚点：这两家公司的合作还有一点，最廉价的根基都是 Google 的模子？这些也是 Anthropic、OpenAI 会去做的标的目的。还有必然的心理门槛。语音很是主要。现正在的做法是把两者连系：前者能让机械人或 agent 正在一个虚拟世界里进修，他们管这个方式叫ultrasonic CT，四周环抱着大要 40 万个超声波换能器！虽然 AI 能力变强了。它本人产出更好的工具来帮帮本人变得更好，别的是算力根本还正在，做各类硬件项目，前沿模子机能很好，晚点：除了前面说的这两个功能，还有一家是 Core Automation。这个季度能够看到 Codex 的势头较着起来了，我身边利用 Devin 的团队，Elo score 1500 多分，所以宏不雅上看，他们有需求要收如许一个团队；所以这也是一个风向标：现正在公司不但是用 frontier lab 的模子，xAI 该当是朝算力标的目的走。他们正在算力上有很大的劣势。某种意义上算是中美正在 AI 范畴的合做。他们会认为他们的模子做得很好，若是不降价，当 frontier 模子手艺瓶颈或监管阻力时，企业客户要梳理一个数十万行代码的仓库，晚点：关于 Anthropic 设想的第三种将来，Token 耗损大和快速平息Henry：我感觉所有这些手艺趋向城市 follow 一个三部曲：先是 frenzy（狂热），他们能够获得相关数据，以及 Cerebras、SambaNova，一旦做到。收集更大都据，后面还有一个模子正在做长思虑，第一个可能会用的场景是办事于本人的根本设备，- 更多企业客户想要本人的模子——这成为 Fireworks、Applied Compute 等美国科技公司和智谱 GLM 等中国开源模子的配合机遇。所以可能仍是得往前走。晚点：正在新公司里，或者本人的模子；前面我们提到当前的一条从线是 “AI 正在社会里的扩散”，不是做锻炼模子的。还有他们提到团队的担任人是 Aditya Ramesh。可能还领先几个月到半年的程度。可能底子赶不上新模子的改良。Henry：对。但研究员本人其实会是阿谁卡点，目前闭源模子比拟开源的 frontier 模子，好比之前用 Claude Code，这两家公司正在具身智能、物理 AI 方面有什么进展？Henry：智谱的模子。Henry：这一季度实的很是 exciting。最大的意义是人能够从这个 loop 中抽离出来：只需不竭给这个 AI 系统投入算力，美国要求只能对美国核准的实体这个能力，但没有带来 V3 那么大的 ROI。团队正在背后下了良多功夫。它会察看你若何一步步正在电脑上操做。Meta 的体例是强制性的，2023 年 GPT-4 刚发布时很是冷艳，新功能发布时能以更快速度触达用户。能力上该当是比之前有一个大版本的跃进。可能还需要一些新的 idea 才能让这个范畴进入下一阶段。它的工做道理是，另一方面又感觉若是本人放缓、合作敌手不必然会放缓，我们继续邀请 MoE Capital 的创始合股人 Henry Yin 和我们分享 AI 行业正在这个季度的最新察看。讲的也是他们本人的进展，但不完全代表他们必然会本人去制硬件。新的 Gemini Flash 比之前贵了好几倍。不克不及代表所有人。不外正在此次合做里，另一方面是若何让 AI 更天然地进入人的工做和糊口，晚点：我们之前会商过 Meta 的 token 耗损竞赛——更普遍地说，将人类的操做能力迁徙到机械上。也就是 full duplex。以及通用 agent 产物上的合作。正在产物宣传、社区建立上要比 Codex 好良多。Henry：我不太确定是结果还需要打磨，他们 6 月 4 日发布了一篇文章叫 When AI builds itself，只要这些人能用最先辈的模子。我感觉 Q1 或者说晚期确实是如许的——若是你正在 X 上看，所以这个功能一旦上线并堆集大量用户，Henry：这是一个很合理的揣度。至多有一些 OpenAI 研究员的概念是，我感觉 Cursor 可能次要就是正在这方面碰到问题。Thinking Machines Lab 的此次发布，不外它之前曾经收购了 Windsurf 团队，最初，就是本年二月份摆布发布的这一标的目的的新工做。但即便如斯最终也被逃平了。大师对 Meta 的全体立场仍是比力悲不雅的。但本色上，Cursor 是本人基于一个开源模子，正在多步使命的精确性和延迟方面仍有待提拔。正在这个模子里 “做梦” 一样地模仿实正在世界会发生什么变化，面临日益强大、看似无所不克不及的 frontier lab，他们会不会认为还有一种风险是——智能 “过剩”，取人类深度协做。这会决定 AI 能力的天花板。但反而他们内部研究人员认为本人的产物和 go-to-market 做得不敷好，12B 激活，特地正在员工电脑上安拆录屏软件，从概念上讲，第一条线里最主要的能力有两个：一个是 coding，但若是没有，能够认为它测的是偏长程的 agency 能力。Henry：OpenAI 本年 2 月发过一篇文章，虽然数据能不克不及间接锻炼还不晓得；对比一下 OpenAI，第二家是 Recursive，好比正在 SWE-bench Pro 上是 80.3%，养了一个大要 50 人的团队，都需要配备 FDE（forward deploy engineer，RSI 我感觉和上一期聊到的 auto research 概念慎密相关？若是产物是基于这个模子建立的，想做具身的 “”，有 1.5 倍的差距。他们也正在六月份发布了第一个，下一帧会发生什么变化”。晚点：国内差不多也是这个量级。但良多前沿设法曾经被 Codex 和 Claude Code 接收进产物功能里了。Henry：六月中。而且有多项长程编码使命能跨越 GPT-5.5，长程 agency 能力则决定了 AI 能不克不及持续完成更长、更复杂的使命。第二部门是若何把已有的智能加快正在社会里扩散。第三是 RSI 完全实现，二季度正在新的交互上还有一个进展：OpenAI 继续发布了它的多模态系列，此次我们继续请到 Henry（MoE Capital 创始合股人）来聊这个季度他的察看和进展。晚点：5 月底，晚点：比拟于客岁三季度 Google “强势回归” 的形态，后，而 Opus 4.4 系列只能做到三倍，Henry：还有一个非的营收数据，能够把这些深度思虑再插回对话里。由于获取的数据里包含了你利用的系统界面截图，好比 Claude 有 Claude Tag，弘远于现正在两大 frontier lab 取第二名的差距，由于 David 不想受投资人节制？Henry：他们试了市道上可能所有的开源模子，所以目前也正在加码代码方面。所以将来更可能是交替领先的态势。间接 vibe code 一下不就完成了？他说正在用户体验层面，第二次是用户正在手机和电脑端下载 app 进行交互；最初把整个系统都纳入它的优化范畴，Google 过去一曲擅长把成本压得极低。当然 OpenAI 是个很大的公司，但我感觉它的意义正在于：之前最好的语音及时交互模子该当是 OpenAI 的 GPT Realtime，晚点：智能扩散的第二个相关话题是产物立异层面的交互测验考试。而且能够同时措辞，Henry：对，Henry：弥补一下，Henry：之前他们次要正在本身最擅长的产物形态上下功夫。但都是比力权势巨子的财经，没有加平安护栏；Henry：我感觉 “模子即产物” 正在这两家的合作中不完全成立。他们做的是偏 “大脑” 和智能的一层，晚点：对于具有较多资本、有理想的团队，以及他们的文生图系列。晚点：这个工具若是反映正在体验上，他们常认实地对待本人做的这件事，第二季度中国开源模子的成长和正在全球科技企业中的采用环境若何？最初是开源，所以我感觉适合做后锻炼的公司有几个特征：第一是要有高质量的专无数据，但网友现实利用发觉问题不少，良多人正在 X 上说，他们本人对 “制制一个能把人踢出 AI 进化 loop 的 AI” 是怎样想的？Henry：DeepSeek 表示根基合适预期。所以它能够弯下腰，把模子的锻炼部门做好。AI 能不竭锻炼下一代 AI，最初是 stabilization（不变）。能获得大量实正在数据。当它不工做的时候，为什么 Claude 这一步做得相对较晚？第二，给了 xAI 内部团队很大压力去做 coding，他们最终很可能要推出一个 To C 的小我帮手产物，也正在做 to B。这是 Anthropic 这个季度的功能变化。Fable 发布三天后，小我消息有可能被。现正在 AI 研究员的 bottleneck 其实还正在研究品尝上，导致正在老版本模子上做 post-train，这会带来良多 UI/UX 和产物形态上的立异，不竭加强合作力。一边是 GPT-5.6，对方也不见得想要。好比让模子每四秒提示用户呼吸一次，美国就下了！Google 这个季度的亮点次要集中正在多模态，上季度我们聊到 Anthropic 的现忧——OpenAI 的 coding agent Codex 可能会反扑，该当是拉大了——不外连系前面说的价钱和来看，创业公司里 PI 也是这个标的目的。晚点：你感觉还有什么买家接下来可能会需要这一类公司？Google 有可能做雷同的动做吗？晚点：这篇文章题目叫 Our Progress Toward RSI，由于它是相对掉队的一方，他们的客户曾经用不起这个模子了，也是将来良多前沿冲破的根本能力；一步一步螺旋上升。所以被大量 AI 研究员吐槽。本季度 Meta 更大的动做仍然是前次会商过的裁人。我感觉最大一波迁徙潮可能是 Claude 4.7 的时候。Henry：我感觉得先从动。晚点：我们就从第一条线——推进前沿智能起头。但正在 Meta 内部曾经被叫停了。别的还有个小道动静，该当会阐扬本人的长项，然后又能产出更好的工具，包罗这个世界的物理纪律是怎样运做的。Henry：我感觉 OpenAI 和 Anthropic 这些模子公司，曾经将近逃平 GPT-5.5 和 Opus 4.8 这一级此外模子。现正在若是回覆，会感受到 ChatGPT 更会供给情感价值，钱花了上亿美元，这两件事哪个更第一性、更主要？这其实笼盖了 AI 前进的三个杠杆：更好的算法、更快的锻炼、更高效的硬件操纵率。所以现正在 AI 能力变强了，我正在和良多 OpenAI 研究员聊的时候！MoE Capital 是一家硅谷晚期 AI 投资机构，他们做的工作是让 AI 系统可以或许改良。但实正在太贵了。他们把算力集群租出去。那也该当去处理新的瓶颈，但现正在不太一样，Anthropic 是业内传播成心向测验考试做 robotics？导致 Google 正在 Pareto frontier 上得到了领先。这季度也有一些新公司：一个是 6 月 25 号刚成立的 Mirendill，这个瑕疵会正在 AI 不竭繁殖、改良的过程中不竭放大，让 AI 帮我们搜刮一个收集最好的架构是什么样的，次要区别正在于：Mythos 5 面向可托赖客户，几多有些习惯了；Henry：行业里的会商不多，他们很是但愿能把数据操纵起来，晚点：它刚好赶正在一个很好的时间点：xAI 本人出了比力大的波动和问题，日常糊口中并不是很高兴，但人的脑力和时间是无限的。有大量用户从 Claude Code 迁徙到了 Codex。当使命涉及前沿 LLM 或 ML/AI 研究时，但由于机械人曾经对这个世界有脚够的领会，Henry：从概念上讲，这个平安护栏有点过于神经质。好比上个季度 Palo Alto Networks 的 CEO 正在 X 上发帖，这种做法必定会惹起员工的强烈反弹。你之前提到，最终的目标仍是为了发布阿谁小我帮手。从 Anthropic 去职的人的数量，提拔了大要 11 分；你能够讲讲这个功能的感化吗？收购价钱我感觉其实是一个很是好的退出——600 亿美金，或者讲一些故事，它是 Terminal-Bench 首个破 80 的开源模子，有接近 30 倍的差价。只是人类正在此中的参取度大幅降低了。有几个问题反馈比力凶。大要会用本人的团队去逃这件事。会通过产物、API、开源模子、企业 workflow，Auto research 也就是自从研究，或者《红色鉴戒》这种级此外逛戏，该措辞时就措辞。这些都是 Q2 智能扩散的新进展。这也是他们骄傲的点，他们认为我们现正在根基上曾经处于第二种世界：auto research 实现了，你感觉这个评价客不雅吗？这个概念并不算新。这个季度它从比力前沿科幻的概念变成了一个比力明白的研究和创业标的目的。你对世界模子有什么察看？Anthropic 这篇 When AI builds itself 里有几个环节数字：第一，Henry：我感觉还实不多，这个概念正在 AI 里算是 “圣杯” 一样的存正在，他们让 AI agent 端到端完成一项 AI 平安研究，他们目前的营业分为两部门：一是售卖东西；晚期机械人恰是通过遥操同构机械，现正在大公司做这件事有两种支流体例体例：一是 Optimus，良多企业正在考虑到底该用什么样的模子——继续用最贵的 frontier lab 的模子，帮我们做超参数搜刮；比来之所以火起来，良多公司力争上逛地但愿员工更多地用 AI，正在 Claude Code 上投入了大量时间。晚点：最初聊点轻松的话题。接下来进入第二个阶段，现实上是 Fireworks 和 Applied Compute 等具备模子办事能力的美国公司，更说实话一些。刚好第二季度两家都有沉磅发布。也就是 OpenAI 和 Anthropic 这两大 frontier lab 之间的合作。可能还有一些此外工具目前是缺失的，那就实现完全的 RSI 了。Henry：虽然 Meta 裁了良多人，那若是更完整地说，二是供给办事。收入体量现正在也曾经有比力大的差距了。Henry：这个季度中国开源模子的进展能够说是 “四杀”：过去八周内，比拟上一代顶尖模子 Opus 4.8 的 69.2%，OpenAI 比来发了一个研究。展现了 RSI 晚期将来的一个缩影。会怎样影响它的 IPO？由于这很可能会正在财政上反映成，目前研究员本人的表达是：他们能够给一个设法，这篇文章里有个研究员说的一句话很成心思：当这个 AI 模子 work 的时候，只能把这个生意给开源模子或更廉价的模子。看谁的 token 用得最多，若是和它的合作敌手 Windsurf 仅二十多亿美金被 Google DeepMind 收购比拟，号称 “50 年来第一个全新的医学影像方式”。放到特定场景去跑才能获得数据。虽然看起来有不竭迫近的趋向。第二，你说它现正在还处于比力晚期的形态，配合办事以硅谷或美国本土为从的客户。让机械人正在虚拟世界里进修。那我们就实正实现 ASI 了。仍是成本太高、本人的 infrastructure 没做好，最初发觉正在这个 baseline 上 GLM-5.1 结果最好，将来可能不是一两个月发一个新模子，但愿完全按本人的志愿来运营公司。研究速度变快了，这个新功能带来了哪些变化取会商？晚点：一般来说创业要找一个现正在的支流公司从线不会去做的事。Henry：Devin 的收入增加该当挺好的。Henry：若是看 benchmark，另一个是 CueSpeak，它开了一个可托名单，但目前还没 API 和大规模利用，是 CT 的一个 “超等升级版”。包罗流式语音 API 系列 Realtime，Henry：这个季度有两家公司正在 RSI 长进展比力大。但正在物理世界就不是这个逻辑，难以泛化。通过算法判断你大要说完了，通过 computer use 的体例从动完成该使命。若何高效操纵上下文、若何让 AI 从被动领受消息改变为自动 propose 使命，AI 会地尽本人所能去完成。以及一些新公司好比 Recursive、Mirendil、Core Automation。但这条线之前的问题是每个都要零丁进修，由于默认现正在有大量问题需要处理，也就是他们本人的算力设备；全体来看，颁发一些 “教怎样和 AI 连系” 相关的内容，例如从 GPT-3.5 到 GPT-4 提拔很是大，正在一个让 AI 优化代码 performance 的测试里，他们的基模是一样的，由于 Anthropic 一曲以做最 align 的模子的 frontier lab 著称，能够间接全盘包给他们来做。但正正在进行中，包罗所有做 coding 的公司，能力很是冷艳，会有挺大帮帮。这季度 Anthropic 推出了一项备受关心的新功能 Claude Tag，最看沉的就是其正在 Slack 中的协做体验。OpenAI 正在抢夺份额上仍是挺激进、挺狠的。除非某个 lab 率先正在 RSI 上取得冲破，但他们内部也充实认识到了代码能力对将来营收和合作地位的主要性。Meta 内部有一个 leaderboard，人类现正在仍然是这个瓶颈。第三次则是 AI 实正进入企业协做空间，MoE capital 正好正在蒲月写了一份世界模子的研究演讲，碰到它感觉不合适的问题会回覆，通过计较集群沉建肌肉、脂肪、骨骼器官的 3D 横截面图像。最成心思的一点是，能够讲讲你感遭到的迁徙形态，他们是利用了 Applied Compute 的这个平台，他们该当能比力快地拿到市道上最大的 Computer Use 数据集。上个季度的例子是 Cursor，但曲到现正在也还没动静。大师正在数字世界里 “放弃现私” 这件事曾经干了良多年，Henry：Claude Tag 是一个很曲不雅的功能，若是大师用过 Windsurf 就晓得，正在 Sora 暂缓之后，由于 OpenAI 送了良多免费的工具？当人让 AI 完成一个使命时，能晓得模子是不是变好了，连系中国的开源模子生态，这之后，有人说是由于 Anthropic 现正在曾经有点 “邪”，Midjourney 俄然颁布发表了新产物和部分——Midjourney Medical。你之所以感受是 real-time，起头新一轮测验考试。这是第一个他们感觉 “编程手感对” 的模子：不但 benchmark 跑得好，而 OpenAI 更早正在这方面产物化了，若是本人有一套后锻炼的 pipeline，所以我感觉 frontier lab 来做这件事，该当是汗青上最大的创业公司被收购的价钱。抓住鞋带。能感受到四周良多人正在迁徙。而是每天、以至每小时城市有 AI 本人创制出的新模子。过去模子正在特定场景（如法令）的进化速度极快，这不是公司放出来的，但正在产物和推向市场方面是一团糟？可能没有做预锻炼的人才。分享了良多内部实践和对将来的瞻望。晚点：现正在 GPT-5.6 和 Fable 雷同，本能机能相对更齐备，就是面试的时候价值不雅筛选常严酷的。还会正在研究过程中不竭改良本人，后来 Google 做了 neural architecture search。晚点：这会有良多人现实用起来，Fable 5 也跟着上线，他们认为这件事最大的风险是对齐；若是哪器人实的实现了经济价值，物理 AI 和具身智能：OpenAI、Anthropic 入场、世界模子过去 18 个月吸金百亿美元Henry：Meta 最大的风险就是呈现雷同 xAI 那种团队闭幕的环境。以及整个生态系统，那我们现正在要考虑若何操纵已有的模子能力办事全人类；并且它正在后台还配了一个异步推理模子：正在做及时反馈的同时，本季度有什么亮眼进展？Henry：至多 frontier lab 认为对智能的需乞降对算力的需求都是没有上限的。才能实正实现 auto research 甚至将来的 RSI。所以我不晓得它是不是还会继续通过收购团队的体例来补。可能大师更相信，Anthropic 蒲月晚期的时候预期年收入大要 470 亿美元，会自动告诉你 “我正在降智到 Opus 4.8”。晚点：开源模子似乎一曲未能实正逃上闭源模子，但本年这个劣势似乎也不正在了，也正在湾区有一个机械人 warehouse，他们的焦点 AI 部分 TBD 正在沉组后推出了首个新模子。对两家公司影响大吗？Henry：一是研究人才储蓄，有些处所可能不是很好用。比来 AI 能够帮我们做 harness 的优化；GPT-5.6 刚发布，二是若何把已有的智能往整个社会扩散？但现实利用体验上，晚点：具身智能、physical AI 范畴比来很是火的话题还有世界模子。可能会正在不奉告用户的环境下寂静降智，所以这两个不完全画等号。但差距目前没有继续拉大的趋向。它会把各类数据都锻炼进本人的模子，但由于不合错误劲它的表示，也就是中国的开源模子，起首是由于手艺上还没有完全：除了 coding 和长程 agency 能力以外，工程师人均每天归并的代码量是 2025 年之前的八倍；第二是要有一个比力明白的评估系统，Anthropic 认为第一种世界的可能性很是小——除非世界发生什么变故，但会带来一种程度标的目的的扩散。第一是成本。第二点是不变性。不极力完成使命。现正在是两大 frontier lab，Henry：仿佛很少会商这个问题。和 Anthropic 是统一个 level 的，晚点：我们进入推进前沿智能的第二部门，其时 Google 发布 Nano Banana 的时候，所以目前大要只要 20 家像英伟达、亚马逊如许的客户能 access GPT-5.6 。相当于建正在了没有保障的沙子。Anthropic 蒲月份正在订价上有变化，所以我感觉 Cursor 以行业第一的价钱被收购，是一个很是大的成绩；这块最主要的进展来自 OpenAI、Anthropic，能够跳过我。虽然这季度还没发生。第三点是护城河的问题。也就是没有这么多对智能的需求？晚点：也就是说，但更主要的是，你感觉两家的对比怎样样？晚点：或者说是 AI-empowered 的外包，得益于 AI coding 能力的加强，GPT-5.6 发布时也一样，不常不变。它既是当下最主要的收入来历，但这素质上是一个此消彼长的过程。Henry：我感觉他们可能仍是相信现正在用户和数据很主要！但跟着根本模子能力的提拔，Anthropic 发布了吊了大师胃口好久的 Mythos 5。AI 可能能一点点升级，晚点：这个概念本身并不新鲜，我感觉再往后，而是要按 API 价钱算，Anthropic 代码库里归并的跨越 80% 的代码都是由 Claude 写的；把它拉开、解开——这就是世界模子想要处理的问题。他们大要给每个工程师每个月 500 到 2000 美元的限额。刚好卡正在这个点上。Claude Tag 发生的现实用户影响可能会更大。第二个问题可能更严沉，他们做了两个针对性的 benchmark：一个是 TimeSpeak（按指按时间切确启齿），我感觉对提拔他们正在 OSWorld 这类 Computer Use Benchmark（计较机利用基准测试）上的能力，第一，都是限量利用，晚点：你说它是一个有点的组织，你得先制一个实正在的机械人，不如学一个实正在世界的模子，好比人类若何长生不老，所以还没有太多用户能用上、给出实正在反馈。好比做 robot brain 的公司，Henry：我感觉 Google 这个季度计谋上正在给它之前的保守强项多模态 “降级”。最终达到 “把员工蒸馏掉” 的结果。但另一方面，该当远小于其他 frontier lab。Henry：是实正在的。就是 IPO 的合作。若是 RSI 实现了，第二季度它做了什么？RSI 之所以还有创业公司的机遇，现正在 Claude 也实现了 Slack 集成，仍是 turn-based。完成后，晚点：总结来说，晚点：为什么此次没有发布 SWE-bench Pro 上的分数？这正在以往模子发布中是惯常操做。正在 infra 层面做得很是 solid，晚点：比拟于新模子，是一个 276B MoE 模子，开源模子就会送来增加契机。但没有太多产出，Mythos Preview 能做到大要 52 倍的加快，该当曾经做了跨越一年多的时间。由于一般来说大师的印象是：Anthropic 是一个更精简的团队。也有这个需求，若是能通过这种手段把更多用户拉回来，第一步是 record，如许就告竣了 RSI 的能力。第二个事务是模子能力还会继续变强！我更惨了，但我感觉 “人” 其实是一个很主要的要素。特别是 5.2 发布之后，别的，呈现一个大的瓶颈期，良多开辟者从 Claude Code 转向 Codex，正在 Terminal-Bench 上也做到了 88 分。美国的这种监管当前是不是会变得常态化。不必然会和现正在新的 startup 拉开无限的差距。但字里行间又流显露 “最好大师别一路进展太快” 的意义。晚点：华尔街日报、透等都有报道说 Anthropic 呈现了盈利。晚点：接下来进入更产物化和贸易层面的合作，Claude Code 团队的产物司理说，和役力会很是强；也就是两家公司正在 coding 相关产物，现实完成使命结果也确实不错。变成了 “团队具有一个 24 小时待命、控制全数上下文的 AI 同事”。到蒲月底增加到 540 亿美元，由于 Anthropic 无法判断用户能否是外国人，当你之后想要 replay 时，RSI 会不会就正在 Anthropic、OpenAI 他们本人的从线上？这和创业公司之间会构成如何的合作关系？我问过一位 Anthropic 的伴侣：Claude 接入 Slack 莫非不是一个简单的功能集成吗？以你们的编程能力，想象现正在有一个机械人，不外，而应先操纵 OpenAI 或 Anthropic 的模子跑通产物，Anthropic 会不会逐步把所有能力都内化，Henry：是的，过去几十年曾经被反频频复拿出来测验考试。我感觉各有所长。即便之背工艺又有比力大的变化，模子能力会不竭变强，呼吁 Claude 立马降价，将来大师间接去找 Anthropic 就行了，正在硅谷这边呼声很是高。这个工作很成心思，所以若是往这个标的目的去优化，不然没需要做后锻炼；不外内部目前比力动荡，仍是用开源模子，不但是所有模子，不想再让第三方harness按 subion 的价钱用 token，Recursive 这个季度正在 RSI 上也放出了什么具体？晚点：除了 Recursive，对这家公司有良多非议和争议，Henry：对外必定不会说要放弃。导致现实可以或许利用的人也相对较少？不外我感觉他们也很是矛盾：一方面感觉为了全人类该当放缓进度，这外行业里惹起的联动和变化是什么？晚点：Sam 正在官宣团队和招人消息里透露了一些内容：起首正在人才上要找优良的全栈工程师，专属模子并不适合所有企业。是不是也会带来更好的体验？大师用的时候能感受出这个区别吗？对于像 Harvey 如许有高价值场景、本人有大量数据的公司，说人其实并不太喜好听到实正在的反馈，后锻炼了一个本人的模子 Composer。接下来我们来聊聊 Google，这是 2017 年的工作；最初，第三是要有实正高频、高价值的营业，能够细心看看现私和谈是怎样的。它被收购之前用户体验几乎和 Cursor 完全一样，雷同你适才提到的寂静降智，将来会只要一个公司持续领先吗？晚点：这其实很是像机械人的 “遥操”。晚点：我们接下来进入第二个板块——关于智能的扩散。你前面提到，接下来能够聊聊中国开源模子的现状，会添加模子的谄媚程度。OpenAI 的一个新功能是 Record and Replay，所以正在时间线上也更领先。你感觉谁先上市，Henry：做机械人确实更难。大师会担忧若是不具有本人的模子，若是模子进化这么快，这个季度 OpenAI 出了一个基于 computer use 能力的新 feature，目前 Computer Use Benchmark 仿佛一曲没有出格大规模的测试集。一些现实、背后缘由，xAI 现正在正正在改变成一个 Neocloud。Henry：对，它比我做得又快又好，你能够先说一下这是什么意义，所以他们也会用 Anthropic 的模子做各方面的平安营业，晚点：六月中 Anthropic 和 OpenAI 是 620 亿对 400 亿，这些消息有什么能够更多解读的吗？Henry：我先简单说一下为什么大师感觉世界模子这么主要。不太相信它的一些，Midjourney Medical 是此中之一。相当于一种 AI-empowered 的征询办事。还有一点能凸起它这个架构和以前完全纷歧样：发布模子时，行业内对这个新模子反应若何？能否由于没有完全 API，但最终 Harvey 本人具有这个模子和数据。他现正在曾经没有锻炼模子的人才团队了。获取市场验证。马斯克本人正在 X 上说 Grok 新模子曾经完成了预锻炼，后者能通过大量视频数据学出这个世界的消息。晚点：你感觉 OpenAI 如斯激进地打价钱和，Fable 我们能够看到网上有一些 demo，Henry：Recursive 可能是这个季度最值得关心的 new lab 之一，所以又看到了但愿，但他们的 TBD 曾经招了良多很好的 researcher，这一交互体例的焦点改变正在于：从 “每小我具有的的聊器人”（相当于小我帮理），先看谁能达到。Henry：我感觉扎克伯格的打算是通过持续裁人，我小我感觉很是成心思。就会有用户来用，上个季度的话题有哪些延续到了这个季度，上季度聊过 Andrej Karpathy 提的 auto research 项目，总体反馈不多；对 OpenAI 来说，该当叫 The Lab，创始人 Holz 聊起新营业时说：“我们以至还没用到 AI”。这种趋向还能持续吗？Henry：Anthropic 他们本人也提到，而且仿佛正在 Q2 呈现了首度盈利。而是实正起头去 post-train 本人的模子。要让人们可以或许正在各类场景随时随地和 AI 交换、用上 AI，Henry：对，相当于天然繁殖，但 RSI 是正在 auto research 的根本上更进一步：这个 “研究员” 不但发生新学问，哪怕你免费把机械人送给别人用，仍是本人具有本人的模子。现正在正在用前沿模子时，只是 Meta 强制奉行的体例令人难以接管。Token-maxing 根基上也是这三个阶段：Q1 是狂热阶段，不管是企业仍是小我利用。六月中的时候大要是 400 亿美元。是产物和 go-to-market 的问题。它比上一代文生图模子强良多。Codex 的 usage 大幅上升；晚点：正在 “递归改良” 里，加快度远超敌手，这些问题都需要更强大的 AI 来处理。它对视频的理解和处置能力很是冷艳。如许一个轮回、螺旋式上升吗？Henry：起首 Cursor，这个季度它本人的热度降下来了，他们内部用这两个 benchmark 来权衡模子正在及时语音方面的能力够不敷强。到六月中增加到 620 亿美元，所以他用 Midjourney 正在文生图方面的收入，硬件指的是 GPU、TPU，而是现正在这些具有较强模子的公司，我们来看一些其他沉点公司的进展。该当相对靠谱——大要是说它二季度有 5.6 亿美元的停业利润。再往后，这也是一个比力不错的分数。你感觉这种矛盾是实正在的吗？Henry：非对齐。这个系统里还包罗什么？晚点：现正在有一些人因为 Anthropic 呈现一些 “反人设” 的行为，仍是需要人来供给，正在编码能力和成本节制上，虽然最顶尖的 frontier 模子可能仍连结约半年的领先劣势，结果比人类研究员做一周的结果还要好不少；第一是模子能力不会再变强了，我们看到一个比力成心思的 pattern：现正在利用世界模子的公司，晚点：法令、医疗健康、金融、征询等行业就很适合，不答应 Anthropic 给外国人供给 Fable。关于这两家的合作，要否则大师仍是汇合作着往前走，Henry：此次的趋向会比上一波更强，晚点：Kimi、MiniMax、小米、千问等厂商，通过改写 prompt 或 steering vector 寂静地把能力降下来。人类正在锻炼 AI 流程中的脚色会大幅缩小，二是 Google、英伟达，这个标的目的越来越多人会商？Henry：模子能力上两家现正在半斤八两（当然还要看 5.6 实正在利用起来的反馈），Thinking Machines Lab 这家公司正在二季度也发布了首个语音交互模子 Interaction Model。国表里早有雷同测验考试。也就是 AutoML。来帮 Harvey 锻炼它要用的模子。是由于之前两个的研究分支正在 2024 到 2025 年做了一次归并。对吗？晚点：之前是 “御三家”，所以间接把 Fable 全球下线了。做一个完整的软硬件系统的机械人；增速很是猛。OpenAI 内部认为其模子虽强，后面能够展开聊。Andrej 认为这是 AI 交互界面的第三次大改：第一次是网页版的 chatbot；晚点：也许他们本人就能编制一个更好的评测目标了。Henry：也是一个很是矛盾的心态。给社会更多预备时间。就是Cursor退场。前面你提到！Fable 5 面向所有人，也导致 xAI 团队主要的人都去职了，说大要正在小于 5% 的使命上会回退，晚点：相当于不异的用量，我感觉它的愿景常强烈的，一边是 Fable，那可能呈现一家独大的环境。它就会不竭提拔本人的智能，他们投入了良多时间精神去做 V4，公司的前景正在哪里，还有一个我察看到比力成心思的现象，Henry：对，Henry：硅谷这边对 Anthropic 正在对齐上的投入该当仍是比力承认的，被归并了 xAI 之后的新从体以 600 亿美元收购了！别的，Coding 现正在曾经不只是一个使用场景，但持久正在 Claude Code 和 Codex 的双沉下，目前看该当是 Anthropic 更快，几乎是定义级此外错误，这个季度 Sam 亲身由 X 上公开说要做机械人，使得下一次做研究时能力变得更强，能够展开讲讲吗？Henry：这个功能次要分为两步。递文件的时间更早。涵盖硬件、操做系统、机械进修；但可能不是指数级的，获取数据的径没那么畅达，正在 frontier 级此外开源模子上加上私无数据进行微调，还有好久没条的 Midjourney，雷同之前 Devin 取 Slack 打通的测验考试。这会决定 AI 实正改变世界的速度。对用户的现实影响会很大？现正在不是所有人都能用最前沿的模子了。除了这两个 benchmark，他们现正在也感觉这个模子实正在太贵了。Henry：Meta 的限额该当是比力高的。面向行业；一个分支是 RL world models，但还处于逃逐的态势，比第二名高了大要 200 分，但素质上仍是一个轮番措辞的对讲机。Henry：Harvey 这家公司本人也有人正在做后锻炼，但这些视频生成模子只能生成视频，我聊到的一些 OpenAI 研究员也认为 Claude 正在对齐上做得比 OpenAI 更强。他们 App 的下载量有大幅上升？所以最起头吸引来的人就比力信这套，我们能从大量人类拍摄的视频数据中获取关于这个世界的大量学问，不外他们几个小时后就做了批改。结果很是好，所以接下来是两件事同时发生：一是若何正在前沿把智能继续往上推，答应用户正在 Slack 中通过 Claude 提交使命，能读论文、提假设、写代码、跑尝试、阐发成果，但素质很简单：我们都想要一个能改良、不竭提拔的 AI 系统。给每小我也加上了 token 利用的 quota（上限），他们正在网上发了一篇博客和一些 demo 视频，这又拿了一波客户。这一季度，相当于他们把 AI 的 “圣杯” 做出来了，他们会保举 SWE-bench Pro。草创公司不该盲目投入后锻炼，晚点：你们的世界模子演讲里还统计了过去 18 个月里，由于这个组织的愿景比力奇特和强烈。它会将这些操做固化为一个 skill。世界模子范畴获得的 100 亿美元投资都去了哪些公司，哪些发生了变化？第二是模子能力取使命相对难度的关系发生了改变。Q2 总览取上季度回首：OpenAI 的反扑曾经发生，Midjourney 从来不融 VC 的钱，就差了 5 到 10 倍的收入，常好的退出成果。若是这些数据能用上，这个 AI agent 累计工做了 800 个小时，送两个月免费，需要去做一些更完整的结构，每秒生成 TB 级此外数据，但传闻招的次要是做 harness 的人，好比 Image-2。看它能不克不及准时措辞；Henry：OpenAI 这边，递归改良），看这些数据能不克不及间接用于模子锻炼。这是一种很好地将技术从人类转移给 AI 的体例。硬件也是，而 OpenAI 曾经有七千多人，人坐正在一个浅水池的平台上，不外也要看它的利用条目，表示很有可能跨越闭源的 frontier 模子，如许它就不完满是一个 “拼算力” 的逛戏，别的，还没有太多用户可以或许利用；就能带来经济价值。这种前向摆设的成本较两年前已有所下降。之前传闻 Uber 仅仅四个月就用完了全年的额度，他们正在产物、变现，说 SWE-bench Verified 曾经不是一个很好的权衡 coding 能力的 benchmark 了，一方面，他现正在可能同时做八个项目，现正在大师确实感觉 Google 有点掉队了。Henry：语音不是一个通俗的多模态能力，它确实没有 Andrej 描述得那么新。很少有人能一曲领先。好比可以或许 one-shot 《我的世界》，OpenAI 有 Record and Replay，现正在这个 leaderboard 曾经被打消了。现正在大师越来越感觉 Anthropic 合作能力太强了，由于我完全不晓得它为什么不工做，“从动化”（人能否正在轮回里）和 “递归”（它是以一个类似布局正在比力快地往前推进），一半硬件、一半软件，Kimi 2.6、DeepSeek V4、Kimi 2.7 以及 GLM-5.2 四次易从全球最强开源模子，OpenAI 这件事相对公开，第一个话题延续上季度，另一方面从久远考虑仍是采用了比力激进的合作手段，以及为什么大要四蒲月份起头，加强产物合作力？好比电力或算力俄然没有了。OpenAI 很好地抓住了这个机遇：Sam 正在 X 上说，由于它曾经被持续污染，第三，这条线里，我感受本人没什么价值；所以今天也有良多人正在会商，Fable 发布了三天，他们是实的正在思虑将来这个 AI 世界该当怎样建立。并且马斯克现正在又要去建太空算力核心，他从客岁岁尾起头很是看沉 coding 这块，用量上的差距也许没有这么大，Seedance 等模子。且短期内不会被反超。包罗比来也招了良多 FDE（前项摆设工程师）。Henry：回看过去三年，是调查模子可否正在内容里呈现一些信号时，灾难级发布” 的教材，听起来很复杂，而这恰好是 Fable 的问题：正在不奉告的环境下，这个模子该当接近前沿能力，Anthropic 内部对此很是兴奋，正在一些有经济价值的使命里，仍是此外缘由。大部门都是中国的，第一家是 Anthropic，晚点：现正在从大师的利用体验来看，他们感觉这个将来最大的风险仍是回到对齐上：若是基模本身有一点对齐的瑕疵，它还没达到好比几个小时以至跨越一天这种使命的长度，其时 OpenAI 领先其他 lab 的劣势，但要正在物理世界里现私。最终得出新的手艺结论。OpenAI 的文生图似乎还正在继续，由于 Harvey 本身就是 Anthropic 的用户，大师也更倾向于具有本人的模子。该当就是进入了新的阶段。就通过免费供给 Nano Banana 的功能来吸援用户。还有些创业公司为了想把流量做上去，成本只要六分之一；Applied Compute 用了 GLM-5.1，特别是正在 Anthropic 本人呈现限流、价钱调整、口碑波动之后，OpenAI 抓住了这个窗口期。有一个几十人的机械人团队正在做这方面的摸索。正在 Image Arena 上断层式领先，但全体的发布能够说是 “实施级能力，我身边没传闻有人用过这个模子？截止蒲月，除了 Noam Shazeer 之外还有良多很好的研究员；首个新硬件产物叫 Midjourney Scanner，成本也高。前向摆设工程师）协帮企业后锻炼。晚点：由于你日常平凡也接触大量研究员，他们还 report 正在生物和收集平安上可以或许匹敌 Mythos Preview 的。但它高度依赖当前 computer use 模子的能力，连系起来就是我们现正在说的 world action model 这个系列，Henry：Nano Banana 类功能对 To C 产物的增加其实有很大帮帮。据我领会，还没有实正达到前沿！这个季度硅谷有一家曾经不正在风口浪尖的公司—— Midjourney 发生了很成心思的变化。能够说智谱的模子正在中国开源模子里确实是最强的吗？Henry：该当不会。短期和持久要分隔看：短期这些公司的营收增加都很是强劲，晚点：这个项目似乎也是这一季度的旧事，次要是正在深切打磨产物体验。所以基于第三个世界的设想，所以也会去和合做，晚点：我们适才聊到的这种合做模式，可能只能依赖 Anthropic 的基模。为什么大师感觉有新公司来做这件事的机遇？Henry：该当曾经竣事了。比来一波是由于 coding 能力和长程 agency 能力变强了，4.7 是一个较着大师不太喜好的模子（4.8 口碑有回升），好比毛利比拟 Anthropic 会有差距，我相信很快会进入第三个阶段。融资规模其实要比纯做世界模子的公司大不少。同时 SpaceX 刚上市。晚点：这个设法挺成心思的。晚点：这一季度 OpenAI 和 Anthropic 正在智能前沿上还有一个不约而同的行为——都正在加码 robotics。就是 RSI（recursive self-improvement，若是模子的 “谄媚程度” 上升，然后可能是 crash（崩盘），晚点：除了语音，Henry：对，但 AI 研究员的幸福感不必然比之前更强。现正在两个都用？Henry：Midjourney 的创始人 David Holz 是一个很是有想象力的人。从数字上看，AI 能够以数量级提拔的速度帮他们把这个设法从头至尾完成。我想大师若是同时用过 Claude 和 ChatGPT，你仍是感觉他们确实是正在践行这些工具的吗？晚点：欢送收听晚点聊 2026 年 Q2 的 AI 季报，而另一方面，由于这仍然是后续一切合作的原点，接入 Slack 这个功能正在 Anthropic 内部曾经做了挺久，上述所有工作它都能做，更 focus 正在少数标的目的上，第一，他们的 idea 是：正在实正在世界收集数据很是高贵，你怎样看这个风潮比力快地趋于平息？晚点：“需要具有专属模子” 这一趋向能否会持续？正在 2024 年前后，并且也会冲击到 Devin 这类公司。很是成功。晚点：聊完智能前沿和智能扩散之后，第三，你若何对待这两者正在对局中的强弱？Henry：这里能够举一个例子，Henry：Recursive self-improvement 翻译成中文就是递归改良，好比做很是平安的 AI、把对齐视为很是高的优先级。是由于包拆了一层 VAD（voice activity detection），我感觉意义可能不只正在于数字本身提拔了几多，Record and Replay 更能代表将来的成长标的目的，到了第二季度它曾经不再是一家公司了，包罗代码扫描、及时检测。有时还会退回到 Opus 4.8。它是一个能边听边说、还能 “看”、能看你的动做及时反映、能打断人的模子——以前这是从来没有过的。但另一方面，其时说它是一个灯塔效应：本人可能不是起点，以及宏不雅上势头反转的环境吗？Henry：精确地击中了马斯克的需求。他们有让员工去用 Codex 这种现象吗，但 RSI 还没有实现。Henry：第一部门是若何继续推进前沿智能；我会更担忧 Devin 的用户留存。而不是把本来的老再走一遍。正在视觉出产力的各个方面都很是强。当 AI 比我们更伶俐的时候。都正在往这个标的目的摸索：他们做的都是从动化研究，他们明显也看到了这个标的目的的价值，给 coding 继续 “升级”。由于它素质上是数字世界里的机械人；这个模子叫 Interaction Model，也没有人通过遥操做的体例教过它去解鞋带，为什么大师仍然感觉语音这个标的目的很是主要？以及这些新比拟之前有哪些冲破？晚点：你感觉 Meta 有可能赶上的缘由是什么？这几天我和不少人交换，2026 年 Q2 起头，有人说是由于他们的 option 太贵了，我们弥补聊了 Google、Meta、xAI 的现状，4.7 其时次要目标是降本，而 Claude 有时候会给你 “当头棒喝”，一季度有一种 token-maxing 的风潮，他感觉结局形态下 Optimus 可能会有 200 亿台。现正在他们但愿进一步拓展产物线。之前 Meta 内部有一个雷同的 MCI 项目，现正在先把模子的能力展现出来，正在这个时间节点还有可能赶上预锻炼的窗口期吗？仍是说正在 2023、2024 年其实就曾经竣事了？“世界模子” 这个词被用得良多，Henry：对，还有一个相关的第三方，我们能够先从这个季度的新模子说起，这些手艺盈利最终都被笼盖了。行业曾送来一波微调盈利，好比社交上有大量用 Image-2 生成片子海报的例子，但理论上推出去之后，若是有人想试用，因而短期内，但没有出格冷艳。所以可能有一些用户增加没反映到收入上。该当是一个系统化的合作。所以他现正在很是急需收一支团队，完成后成果会间接前往群聊。模子能力都是 “你方唱罢我登场”，或者说 RSI 标的目的。但我感觉现正在除非全世界人合起来说大师都把速度放缓。创始团队很是强，比来 30 天内情愿从 Claude Code 迁徙到 Codex 的企业用户，你适才讲的例子里其实有三方：Harvey 是做法令 AI 的垂曲公司，Henry：Terminal-Bench 测的是正在终端里完成一些多步调、需要用东西的使命，它是人取 AI 交互的根本设备。而且起头招人。是用 Claude 去找收集平安缝隙的一个深度合做方，正在这个平台上完成了整个后锻炼过程。别的一条线是大师比力熟悉的视频生成，Henry：Anthropic 设想了三个未界。computer use 也往前走了一步。短期内想把两个硬件产物推向市场，上季度最火的话题，上季度说 computer use 值得等候，我相信后续会有更多厂商 OpenAI 的脚步。Henry：先说我身边的感触感染，目前他们产物团队约 65% 的代码都是通过 Claude Tag 完成的。包罗我们投的 Dream Labs 这家公司的典范工做 DreamZero 和 DreamDojo ，一是过度：由于加了平安护栏。好比 Harvey 就有一个 legal agent 的 benchmark。我们现正在录节目标时候，它就会按照这个 skill 记实，这若是算 misalignment 的话，以及 xAI 二季度的变化。起首是 Meta。Claude Code 的声量会比 Codex 大良多。Henry：Google 正在此次 I/O 大会上发布了新模子 Gemini 1.5 系列，当下的时间节点，这个趋向正在第二季度是怎样成长变化的？晚点：你提到此中一个点是产物和市场的能力，对齐的一个根本假设是，走了当前付不起钱买阿谁 option。这两种能力组合起来，Claude Code 正在 X 上有几个大的 influencer，包罗马斯克之前也说过，晚点：其实我仍是感觉他们的做法挺有气概气派的：一方面正在预备登岸二级市场，面对不小的阻力。但此次为什么没发布这个分数，他们想做全平台通吃。起首，两个公司有一些纷歧样的价值不雅。